濒临 Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 的是非攻势，谷歌反手即是一个Gemini 3 Deep Think的重要升级。
在 Codeforces（一个包含多样竞技编程挑战的基准测试平台）上，它获取了惊东说念主的3455 Elo 分数，额外于宇宙第 8 名。
这下子，公共唯一 7 东说念主的编程水平能排在它前边了。而此前最高分是一年前 o3 拿下的 2727 Elo。
Gemini 3 Deep Think 的实力不啻于此，它还平直把ARC-AGI-2——这个公认测试 AI 推理才能的前沿基准，给刷到了史无先例的84.6%。
要知说念，之前最强模子的得分在 60%-70% 之间耽搁，Claude Opus 4.6 的收获也唯一 68.8%。
在东说念主类终末执行（HLE）上，Gemini 3 Deep Think 也刷新 SOTA，拿下了48.4%的收获。
官方暗示，新版 Deep Think 是谷歌挑升开采的推理花式，旨在鼓吹智能前沿发展，并处治科学、扣问和工程边界的当代挑战。
另一位"尧舜禹"——清华物理系神话特奖得主姚顺宇（Shunyu Yao），客岁 9 月加入谷歌 DeepMind，亦然这次 Deep Think 新模子的参与者。
新版 DeepThink 仍是走进了实验室
升级后的 Gemini 3 Deep Think 实力究竟有多强？
它的贪心不啻于赢得基准测试，而是要走进科研和工程边界，匡助工程师处理复杂任务。
新版 Deep Think 不错分析草图，对复杂形势进行建模，并平直生成用于 3D 打印的实体文献。这是它打印的一个条记本电脑支架：
谷歌 VP Josh Woodward 在 X 上晒出了打印的后果，看起来对草图额外复原：
罗格斯大学的数学家 Lisa Carbone，运用 Gemini 3 Deep Think 审阅了一篇高度专科的数学论文。
为止 Gemini 3 Deep Think 奏效地识别出了一个轻飘的逻辑劣势，而这个劣势在此前的东说念主工同业评审中均未被发现。
杜克大学的王安实验室，运用 Gemini 3 Deep Think 本领优化了复杂晶体孕育的制备措施，以期发现新的半导体材料。
为止 Gemini 3 Deep Think 奏效联想了一种大致孕育厚度大于 100 微米薄膜的工艺，达到了以往措施难以企及的精准主张。
在 X 上，DeepSeek 多模态团队扣问员 XiaoKang Chen 也暗示：Gemini 3 Deep Think 至极擅所长理科学边界中的长尾任务。
他给 Deep Think 输入了一张复杂分子结构的图片，随后模子便准确地打算出了分子式。
勇夺三项新 SOTA，推理资本裁汰 82%
客岁 Deep Think 挑升版仍是 IMO 等海外竞赛中夺下金牌。目下，全新升级后的 Deep Think 又在多项高难度的基准测试中全面刷新 SOTA：
不使用任何器用，在 HLE 中获取新 SOTA ——48.4%；
在 ARC-AGI-2 测试中获取前所未有的84.6%的收获，并经 ARC Prize 基金会考据；
在 Codeforces 上获取了惊东说念主的3455 Elo 分数；
在 2025 年海外数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。
其中，ARC-AGI-2 被誉为 AI 界的"图灵测试"，旨在估量模子处理从未见过的新颖推理任务的才能。
要知说念，客岁 12 月刚发布的初代 Deep Think 得分照旧 45.1%，不到三个月时间仍是飙升到 84.6%，比 Opus 4.6 还要强出一截。
而在 ARC-AGI-1 上，Gemini 3 Deep Think 获取了 96% 的收获，平直顶到天花板了。
性能普及的同期，推理资本也在大幅着落。初代 Deep Think 实行每项任务的资本为 77.16 好意思元。这次升级让资本裁汰了 82%，金沙电玩城app下载每项任务仅需13.62 好意思元。
由于 1 和 2 都被 Gemini 刷爆了，目下 ARC Prize 仍是在构建 ARC-AGI-3 了……
除了数学和编程，升级后的 Deep Think 在化学和物理等泛泛的科学边界相似发达出色。
在 2025 年海外物理奥林匹克竞赛和化学奥林匹克竞赛中，Gemini 3 Deep Think 在笔试部分获取了金牌级别的收获。
{jz:field.toptypename/}此外，它还展现了在高等表面物理方面的才能，在 CMT-Benchmark 测试中获取了 50.5% 的分数。
华东说念主带队，打造最强推理模子
Gemini 3 Deep Think 的研发团队中，有不少华东说念主身影。
中枢成员包括 95 后华东说念主科学家Yi Tay，他在 Gemini 团队中从事强化学习和推理标的的扣问使命。
此前，他曾在 Google Brain 共同指引早期大言语模子神志，包括 PaLM-2、UL2 和 Flan-2。
在 Google Brain 使命 3 年多之后，2023 – 2024 年间，Yi Tay 曾旋即离开谷歌，动作王人集首创东说念主创办了一家独角兽 AI 初创公司—— Reka。
Reka AI 由 DeepMind、谷歌和 Meta 的扣问东说念主员创立，其创办初志是打造功能庞杂且高效的基础模子，目下也开采界面联想、应用逻辑以至极他应用方面的器用。
在创业一年半后，Yi Tay 便重返谷歌 DeepMind，担任高档资深扣问科学家，连续从事东说念主工智能和大言语模子的扣问。
客岁刚从 Anthropic 跳槽到谷歌 DeepMind 的清华学友姚顺宇，也参与了 Deep think 新模子的开采。
姚顺宇本科就读于清华大学物理系，曾拿下过清华本科生非凡奖学金（清华授予在校优秀本科生的最高奖学金荣誉）。
本科时间，他就已在《Physical Review Letters》（海外物理学边界最顶级的学术期刊之一）发表高水平论文，初度在海外上给出了对于非厄米系统的拓扑能带表面，不仅准确预计了有关征象，还界说了两个新的物理成见。
本科毕业后，他赴斯坦福大学连续攻读博士，专注于量子多体暗昧、绽开量子系统能源学等前沿问题，师从 Douglas Stanford（好意思国表面物理学家，被同业视为顶尖且有后劲编削物理学发展标的的年青科学家之一）、Zhenbin Yang（杨振斌，华侨好意思国科学家，公认的 20 世纪最贫乏的物理学家之一）等著明学者。
博士毕业后，他先是去 UC 伯克利作念博士后扣问，随后加入了 Anthropic。在 Anthropic 使命的一年时间里，他参与组建了强化学习基础团队，幽静了 Claude 3.7 Sonnet 框架，以及 Claude 4 系列背后的基本强化学习表面。
离开 Anthropic 之后，姚顺宇转战谷歌 DeepMind，连续从事 AI 方面的扣问。这次 Deep Think 新模子发布，亦然他在谷歌的首秀之作。
参考联结：
[ 1 ] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/
[ 2 ] https://x.com/ShunyuYao14/status/2022013770843967900
[ 3 ] https://x.com/YiTayML/status/2021988841142534287
[ 4 ] https://x.com/NoamShazeer/status/2021988459519652089
[ 5 ] https://x.com/PKUCXK/status/2022144532272623990
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